AmritaCore下一代 AI 智能体框架

流式输出 · 工具调用 · MCP 集成 · 事件驱动 — 构建会思考、能行动的智能体

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由 AmritaSense 驱动 ↗

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流式输出 & 全异步

实时逐 token 流式输出，整个管线（从模板渲染到 LLM 响应交付）原生 async/await。

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丰富的工具生态

一流的工具调用支持，含 JSON Schema 校验、MCP 协议支持、简洁的装饰器 API 定义自定义工具——无需样板代码。

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Step 驱动的 Agent 策略

内置 ReAct 策略以原生指令驱动的 Step 循环运行，支持 DAG 规划、停滞检测与生命周期事件，完全可控。

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事件驱动管线钩子

拦截每个阶段——Step 边界、工具调用、完成、LLM 回退。动态修改消息、注入上下文或记录响应。

什么是 AmritaCore？

AmritaCore 是构建于 AmritaSense 之上的轻量级 Agent 运行时。

AmritaCore = AmritaSense（工作流引擎 + 事件 + 流） + Agent 层（策略、会话、工具、MCP、适配器）

AmritaSense 提供执行基座——原生指令工作流虚拟机、双向 SuspendObjectStream、基于 matcher 的事件系统。AmritaCore 在其上构建 Agent 层：对话对象、工具调用、 MCP 客户端、模型适配器，以及内置的 Step 驱动 ReAct 策略。

学习路径：本手册遵循构建 agent 的自然旅程——先跑起来、再扩展、再调优、最后理解内部设计。AmritaSense 专属主题只在需要处内联回顾并链接到 sense.amritabot.com——不做重复叙述。

阅读路径

阶段	版块	你将获得
① 跑起来	快速开始	环境、最小示例、第一个 agent
② 用起来	教程	工具、流式、钩子、记忆——循序渐进
③ 理解底层	核心概念	ChatObject、策略、事件与数据如何协作
④ 扩展	扩展与集成	适配器、自定义工具、MCP、自定义 Tokenizer
⑤ 调优	代理工程	提示词工程、Jinja2 模板、异常排查
⑥ 深入内核	进阶	工作流引擎、挂起/恢复、Step 循环内部
⑦ 设计哲学	项目介绍 + 附录	AmritaCore 为何这样设计

捷径：偏好查阅而非通读？直接跳到 API 参考、内置能力或安全机制。